《计算认知神经科学》是科学出版社于2023年出版的图书，由吴思等人编著。本书梳理了相关领域研究的国际进展，并基于国内高校和科研院所的优秀工作者在该领域的科研成果，为认知神经科学工作者进行计算建模提供参考，为有志于投身该领域的年轻学生指明潜在的研究方向，帮助其加深专业知识，同时也为广大的认知科学爱好者提供背景知识。
计算认知神经科学是一个新兴的、正在高速发展的交叉学科研究方向，主要用计算建模的方法来理解和阐明认知神经科学所关心的科学问题，与传统实验手段互为补充。该领域目前的科研进展还很初步，同时领域内相关专著很少。本书梳理了相关领域研究的国际进展，并基于国内高校和科研院所的优秀工作者在该领域的科研成果，为认知神经科学工作者进行计算建模提供参考，为有志于投身该领域的年轻学生指明潜在的研究方向，帮助其加深专业知识，同时也为广大的认知科学爱好者提供背景知识。
前言
缩略语表
第一章 高效节能的神经元与神经网络的神经信息处理
第二章 神经网络的自组织临界态及其功能意义
第三章 视网膜信息编码特征及计算机制
第四章 多模态信息的整合机制及临床应用
第五章 基于脑电信号的情绪识别
第六章 癫痫的神经计算模型及临床应用
第七章 认知计算的神经振荡模式分析及意义
第八章 复杂网络在神经计算中的应用
