图书:行为科学统计（第9版）

行为科学统计（第9版）
副标题	从研究实践到思维培养
作者	戴维·C.豪厄尔
译者	邵志芳
出版社	中国轻工业出版社
出品方	万千心理
出版日期	2021年4月
装帧	平装
页数	580
定价	128.00 元
ISBN	9787518431106
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《行为科学统计（第9版）》是由中国轻工业出版社于2021年出版的图书，作者是[美]戴维·C.豪厄尔（David C. Howell）。

内容简介

目录

生活节奏和心脏病有何关系？影响课程评价的因素有哪些？父母早逝如何影响儿童敏感性？……本书利用大量真实的行为研究数据，让读者在对行为科学议题的分析中，理解统计学概念以及数据分析逻辑，而不是死记硬背地执行统计技术。读者将超越数字运算，学会进一步理解行为科学实验所提出的研究问题。

本书系统介绍了描述统计学、假设检验和抽样分布、相关和回归分析、平均数检验、统计功效、方差分析、χ2检验、自由分布检验以及元分析技术，而且对统计功效的强调贯串全书，重视培养对统计结果的解读能力——从简单宣布样本间的差异显著与否，过渡到能解释这些差异对于实验目的意味着什么。此外，本书囊括了切尾平均数、温式方差、随机化检验、自助抽样、元分析等其他基础教材很少涉猎的内容，为读者解决现实数据问题拓宽思路。本书更整合了当前热门数据分析软件SPSS和R的操作示范，强调在软件操作中加深理解，同时提供了丰富的网络资源和配套数据包，这些都为读者直观地掌握统计思维和操作提供了宝贵资源。

本书穿插了许多重难点专栏，犹如教授就在身边给予手把手的教导，适合数学基础不扎实的学生自学并解除畏难情绪。作者还不时地指出可以扩展学习的地方，将统计学的世界、统计学名家的创新与开拓带到读者面前，因此也适合追求更高层次学习、未来真正从事研究工作的学生。

第1章　导言

• 1.1　一个发展中的领域
• 1.2　环境的重要性
• 1.3　基本术语
• 1.4　统计程序的选择
• 1.5　使用计算机
• 1.6　总结
• 1.7　快速复习
• 1.8　习题

第2章　基本概念

• 2.1　测量量表
• 2.2　变量
• 2.3　随机抽样
• 2.4　符号
• 2.5　总结
• 2.6　快速复习
• 2.7　习题

第3章　数据展现

• 3.1　绘制数据
• 3.2　茎叶图
• 3.3　读图
• 3.4　绘制数据的其他方法
• 3.5　描述分布
• 3.6　用SPSS展现数据
• 3.7　总结
• 3.8　快速复习
• 3.9　习题

第4章　集中量

• 4.1　众数
• 4.2　中位数
• 4.3　平均数
• 4.4　众数、中位数和平均数的相对优劣
• 4.5　用SPSS和R计算集中量
• 4.6　一个简单的演示——直观的统计学
• 4.7　总结
• 4.8　快速复习
• 4.9　习题

第5章　差异量

• 5.1　全距
• 5.2　四分位距
• 5.3　平均差
• 5.4　方差
• 5.5　标准差
• 5.6　方差和标准差的计算公式
• 5.7　作为估计量的平均数和方差
• 5.8　箱须图：差异量和极端数值的图形表示
• 5.9　对于切尾样本的回顾
• 5.10　用SPSS和R计算差异量
• 5.11　月亮错觉
• 5.12　直观的统计学
• 5.13　总结

• 5.14　快速复习
• 5.15　习题

第6章　正态分布

• 6.1　正态分布
• 6.2　标准正态分布
• 6.3　根据概率为观察值设定上下限
• 6.4　与z相关的量
• 6.5　直观的统计学
• 6.6　总结
• 6.7　快速复习
• 6.8　习题

第7章　概率的基本概念

• 7.1　概率
• 7.2　基本术语和规则
• 7.3　概率在有争议问题上的应用
• 7.4　结果报告
• 7.5　间断变量与连续变量
• 7.6　间断变量的概率分布
• 7.7　连续变量的概率分布
• 7.8　总结
• 7.9　快速复习
• 7.10　习题

第8章　抽样分布与假设检验

• 8.1　抽样分布和标准误
• 8.2　另外两个例子——课程评价和人类决策
• 8.3　假设检验
• 8.4　零假设
• 8.5　检验统计量及其抽样分布
• 8.6　运用正态分布进行假设检验
• 8.7　Ⅰ类错误与Ⅱ类错误
• 8.8　单尾检验和双尾检验
• 8.9　直观的统计学
• 8.10　综合举例
• 8.11　回顾课程评价和沉没成本的例子
• 8.12　总结
• 8.13　快速复习
• 8.14　习题

第9章　相关

• 9.1　散点图
• 9.2　一个例子：生活节奏与心脏病之间的关系
• 9.3　协方差
• 9.4　皮尔逊积差相关系数（r）
• 9.5　秩次数据之间的相关系数
• 9.6　影响相关的因素
• 9.7　警惕极端观察值
• 9.8　相关关系与因果关系
• 9.9　一件事情如果看起来好得出奇，也许真该怀疑
• 9.10　相关系数的显著性检验
• 9.11　相关系数的置信区间
• 9.12　相关系数矩阵
• 9.13　其他相关系数
• 9.14　用SPSS计算相关系数
• 9.15　r2和效应量
• 9.16　直观的统计学
• 9.17　回顾：课程质量评价与预期成绩有相关吗？
• 9.18　总结
• 9.19　快速复习
• 9.20　习题

第10章　回归

• 10.1　应激水平与心理健康的关系
• 10.2　基本数据
• 10.3　回归线
• 10.4　预测的准确性
• 10.5　极端数值的影响
• 10.6　回归分析中的假设检验
• 10.7　用SPSS进行回归分析
• 10.8　直观的统计学
• 10.9　综合举例（用于复习）
• 10.10　回归与相关
• 10.11　总结
• 10.12　快速复习
• 10.13　习题

第11章　多元回归

• 11.1　概述
• 11.2　第一个例子：资助我们的学校
• 11.3　多元回归方程
• 11.4　残差
• 11.5　假设检验
• 11.6　完善回归方程
• 11.7　专栏：用R解决多元回归问题
• 11.8　第二个例子：怎样才能成为一个自信的母亲？
• 11.9　第三个例子：癌症病人的心理症状
• 11.10　总结
• 11.11　快速复习
• 11.12　习题

第12章　单样本平均数的假设检验

• 12.1　平均数的抽样分布
• 12.2　σ已知时平均数的假设检验
• 12.3　σ未知时平均数的假设检验（单样本t检验）
• 12.4　影响t值的因素与关于H0的决策
• 12.5　第二个例子：月亮错觉
• 12.6　效应到底有多强？
• 12.7　平均数的置信限
• 12.8　用SPSS和R进行单样本t检验
• 12.9　良好猜测好于空着不答
• 12.10　直观的统计学
• 12.11　置信区间可能比零假设检验重要得多
• 12.12　总结
• 12.13　快速复习
• 12.14　习题

第13章　双相关样本平均数的假设检验

• 13.1　相关样本
• 13.2　将学生氏t用于差异分数
• 13.3　一人之群与多人之群
• 13.4　相关样本的优缺点
• 13.5　我们发现的效应有多强？——效应量
• 13.6　差异分数的置信限
• 13.7　用SPSS和R进行相关样本t检验
• 13.8　结果报告
• 13.9　总结
• 13.10　快速复习
• 13.11　习题

第14章　双独立样本平均数的假设检验

• 14.1　平均数之差的分布
• 14.2　方差不齐性
• 14.3　分布的非正态性
• 14.4　双独立样本t检验的第二个例子
• 14.5　再谈效应量
• 14.6　μ1-μ2的置信限
• 14.7　效应量的置信限
• 14.8　检验结果可视化
• 14.9　结果报告
• 14.10　幸运符有用吗？
• 14.11　直观的统计学
• 14.12　总结
• 14.13　快速复习
• 14.14　习题

第15章　统计功效

• 15.1　统计功效的基本概念
• 15.2　影响检验的功效的因素
• 15.3　用传统方式计算的功效
• 15.4　单样本t检验计算功效
• 15.5　计算两个独立样本平均数之差检验的功效
• 15.6　计算相关样本t检验的功效
• 15.7　以样本容量考虑功效
• 15.8　你不必手工完成
• 15.9　事后（回溯）功效
• 15.10　总结
• 15.11　快速复习
• 15.12　习题

第16章　单因素方差分析

• 16.1　基本思路
• 16.2　方差分析的逻辑
• 16.3　方差分析的计算方法
• 16.4　样本容量不等的方差分析
• 16.5　多重比较法
• 16.6　违反假定的情况
• 16.7　效应量
• 16.8　结果报告
• 16.9　综合举例
• 16.10　直观的统计学
• 16.11　总结
• 16.12　快速复习
• 16.13　习题

第17章　析因方差分析

• 17.1　析因设计
• 17.2　Eysenck的研究
• 17.3　交互作用
• 17.4　简单效应
• 17.5　相关量和效应量
• 17.6　结果报告
• 17.7　样本容量不等的情况
• 17.8　男性过度补偿论：专属男性的现象
• 17.9　用SPSS做析因方差分析
• 17.10　直观的统计学
• 17.11　总结
• 17.12　快速复习
• 17.13　习题

第18章　重复测量的方差分析

• 18.1　一个例子：对地震的反应——抑郁
• 18.2　多重比较
• 18.3　效应量
• 18.4　重复测量设计涉及的假定
• 18.5　重复测量设计的优缺点
• 18.6　结果报告
• 18.7　综合举例
• 18.8　总结
• 18.9　快速复习
• 18.10　习题

第19章　χ2检验

• 19.1　单向分类变量：χ2拟合优度检验
• 19.2　双向分类变量：列联表分析
• 19.3　标准χ2检验可能的改进形式
• 19.4　较大列联表的χ2检验
• 19.5　期望次数太小的问题
• 19.6　对比例进行χ2检验
• 19.7　效应量的计量
• 19.8　综合举例
• 19.9　结果报告——第二个例子
• 19.10　直观的统计学
• 19.11　总结
• 19.12　快速复习
• 19.13　习题

第20章　非参数检验与自由分布检验

• 20.1　传统的非参数检验
• 20.2　随机化检验
• 20.3　效应量指标
• 20.4　自助抽样
• 20.5　母性适应研究的结果报告
• 20.6　总结
• 20.7　快速复习
• 20.8　习题

第21章　元分析

• 21.1　元分析
• 21.2　简要回顾效应量指标
• 21.3　第一个例子——儿童和青少年抑郁症
• 21.4　第二个例子——尼古丁口香糖和戒烟
• 21.5　总结
• 21.6　快速复习
• 21.7　习题

附录A　符号

附录B　统计学基本公式

附录C　数据集

附录D　统计用表

术语表

参考文献

习题答案