图书:行为科学统计（第七版）

行为科学统计（第7版）
原作名	Statistics for the Behavioral Sciences (Seventh Edition)
作者	Frederick J.Gravetter Larry B.Wallnau
译者	王爱民 / 李悦
出版社	中国轻工业出版社
出品方	万千心理
出版日期	2008年7月
装帧	平装
页数	692
定价	85.00 元
ISBN	9787501964376
中图法分类号	C81
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《行为科学统计》是中国轻工业出版社于2008年出版的图书，作者是[美]Frederick J.Gravetter和[美]Larry B.Wallnau。本书主要介绍统计学入门，频数分布，集中趋势，变异性，z分数：分数的位置和标准化分布，概率，概率和样本：样本平均数的分布，假设检验，t分数，两个独立样本的t检验，两个相关样本的t检验等内容。

内容简介

目录

无论中外，统计学一直是各相关专业学生的梦魇。Frederick J.Gravetter和Larry B.Wallnau两位教授正是考虑到这一点，从而以深入浅出、通俗易懂的方式，将统计知识清晰地整合到实际的行为科学研究中，以直接、易学、详尽的方法向学生讲授统计学的应用。

本书自出版以来一直是美国心理学、社会学等专业领域中使用最广的统计学教材，是一本非常适用于数学基础薄弱学生的统计入门书。

第Ⅰ部分　简介与描述性统计门

第1章　统计学入门

• 引言
• 1.1 统计、科学与观察
• 1.2 总体与样本
• 1.3 数据结构、研究方法与统计
• 1.4 变量与测量
• 1.5 统计符号
• 总结
• SPSS
• 范例 1.1
• 范例 1.2
• 习题

第2章　频数分布

• 引言
• 2.1 概述
• 2.2 频数分布表
• 2.3 频数分布图
• 2.4 频数分布的形状
• 2.5 百分位数、百分等级与内插法
• 2.6 茎叶图
• 总结
• SPSS
• 范例 2.1
• 范例 2.2
• 习题

第3章　集中趋势

• 引言
• 3.1 概述
• 3.2 平均数
• 3.3 中数
• 3.4 众数
• 3.5 选择一种集中趋势测量
• 3.6 集中趋势与分布形状
• 总结
• SPSS
• 范例 3.1
• 习题

第4章　变异性

• 引言
• 4.1 概述
• 4.2 全距和四分位距
• 4.3 总体的标准差和方差
• 4.4 样本的标准差和方差
• 4.5 更多关于方差和标准差的知识
• 4.6 对变异性的测量的比较
• 总结
• SPSS
• 范例 4.1
• 习题

第Ⅱ部分　推论性统计基础

第5章　z分数：分数的位置和标准化分布

• 引言
• 5.1 z分数介绍
• 5.2 z分数及在分布中的位置
• 5.3 使用z分数将分布标准化
• 5.4 其他基于z分数的标准分布
• 5.5 计算样本的z分数
• 5.6 推论性统计前瞻
• 总结
• SPSS
• 范例 5.1
• 范例 5.2
• 习题

第6章　概率

• 引言
• 6.1 概率介绍
• 6.2 概率与正态分布
• 6.3 概率与二项分布
• 6.4 关于推论统计
• 总结
• SPSS
• 范例 6.1
• 范例 6.2
• 习题

第7章　概率和样本：样本平均数的分布

• 引言
• 7.1 概述
• 7.2 样本平均数的分布
• 7.3 概率及样本平均数的分布
• 7.4 标准误的进一步讨论
• 7.5 推论性统计前瞻
• 总结
• SPSS
• 范例 7.1
• 习题

第Ⅲ部分　平均数与平均数差异的推论

第8章　假设检验

• 引言
• 8.1 假设检验的逻辑
• 8.2 假设检验的不确定性以及误差
• 8.3 假设检验的例子
• 8.4 方向性（单尾）假设检验
• 8.5 关于假设检验：测量效应大小
• 8.6 统计效能
• 总结
• SPSS
• 范例 8.1
• 范例 8.2
• 习题

第9章　t分数

• 引言
• 9.1 t分数——代替z分数的一种方法
• 9.2 假设检验和t分数
• 9.3 t检验中效应大小的测量
• 9.4 方向性假设与单尾检验
• 总结
• SPSS
• 范例 9.1
• 范例 9.2
• 习题

第10章　两个独立样本的t检验

• 引言
• 10.1 概述
• 10.2 独立测量研究设计的t分数
• 10.3 独立测量t分数的假设检验和效应大小和效应大小
• 10.4 独立测量t分数公式的根本假设
• 总结
• SPSS
• 范例 10.1
• 范例 10.2
• 习题

第11章　两个相关样本的t检验

• 引言
• 11.1 概述
• 11.2 相关样本t检验
• 11.3 重复测量设计的假设检验和效应大小
• 11.4 相关样本t检验的应用和假设
• 总结
• SPSS
• 范例 11.1
• 范例 11.2
• 习题

第12章　估计

• 引言
• 12.1 估计概述
• 12.2 对t分数的估计
• 12.3 进一步了解估计
• 总结
• SPSS
• 范例 12.1
• 范例 12.2
• 习题

第13章　方差分析

• 引言
• 13.1 概述
• 13.2 方差分析的逻辑
• 13.3 ANOVA 的符号和公式
• 13.4 F分布
• 13.5 ANOVA 中假设检验和效应大小的例子
• 13.6 事后比较
• 13.7 ANOVA 与t检验之间的关系
• 总结
• SPSS
• 范例 13.1
• 范例 13.2
• 习题

第14章　重复测量方差分析

• 引言
• 14.1 概述
• 14.2 检验重复测量 ANOVA 的假设
• 14.3 重复测量设计的优点
• 14.4 个体差异和处理效应的一致性
• 总结
• SPSS
• 范例 14.1
• 范例 14.2
• 习题

第15章　双因素方差分析（独立测量）

• 引言
• 15.1 概述
• 15.2 主效应与交互作用
• 15.3 符号与公式
• 15.4 解释双因素 ANOVA 的结果
• 15.5 双因素 ANOVA 的假设
• 总结
• SPSS
• 范例 15.1
• 范例 15.2
• 习题

第Ⅳ部分　相关与非参数检验

第16章　相关

• 引言
• 16.1 概述
• 16.2 皮尔逊相关
• 16.3 理解和解释皮尔逊相关
• 16.4 皮尔逊相关的假设检验
• 16.5 斯皮尔曼相关
• 16.6 其他关系的测量
• 总结
• SPSS
• 范例 16.1
• 范例 16.2
• 习题

第17章　回归

• 引言
• 17.1 线性方程与回归
• 17.2 回归方程的显著性检验：回归分析
• 17.3 有两个预测变量的多元回归
• 17.4 评估每个预测变量的贡献
• 总结
• SPSS
• 范例 17.1
• 范例 17.2
• 习题

第18章　卡方检验：拟合度与独立性检验

• 引言
• 18.1 参数与非参数统计的检验
• 18.2 拟合度的卡方检验
• 18.3 独立性的卡方检验
• 18.4 测量独立性卡方检验的效应大小
• 18.5 卡方检验的假设与限定
• 18.6 卡方检验的特殊应用
• 总结
• SPSS
• 范例 18.1
• 习题

第19章　二项检验

• 引言
• 19.1 概述
• 19.2 二项检验
• 19.3 卡方检验与二项检验之间的关系
• 19.4 符号检验
• 总结
• SPSS
• 范例 19.1
• 习题

第20章　顺序数据的统计方法

• 引言
• 20.1 顺序量表的数据
• 20.2 Mann-Whitney U检验：独立测量t检验的替代方法
• 20.3 Wilcoxon符号秩和检验：重复测量t检验的替代方法
• 20.4 Kruskal-Wallis检验：独立测量 ANOVA 的替代方法
• 20.5 Friedman检验重复测量 ANOVA 的替代方法
• 总结
• SPSS
• 范例 20.1
• 范例 20.2
• 范例 20.3
• 范例 20.4
• 习题

附录A　统计表格

• 表A.1 正态分布表
• 表A.2 t分布表
• 表A.3 F_max的临界值
• 表A.4 F分布表
• 表A.5 q分布的临界值
• 表A.6 皮尔逊相关的临界值
• 表A.7 斯皮尔曼相关的临界值
• 表A.8 卡方分布表
• 表A.9A α=.05时的Mann- Whitney U值的临界值
• 表A.9B α=.01时的Mann- Whitney U值的临界值
• 表A.10 Willcoxon符号秩和检验的T临界值

附录B　SPSS使用的简介

附录C　统计的组成结构

附录D　奇数问题的答案

参考文献

方差分析（Analysis of variance）