图书:行为科学统计精要（第8版）

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行为科学统计精要（第8版）
行为科学统计精要（第8版）.jpg
原作名Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences, 8e
作者
  • 弗雷德里克·J.格雷维特
  • 拉里·B.瓦尔诺
译者刘红云 / 骆方
出版社中国人民大学出版社
出版日期2016年4月
装帧平装
页数380
定价68.00 元
系列心理学译丛·教材系列
ISBN9787300224909
中图法分类号C ; C8
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《行为科学统计精要》是中国人民大学出版社于2016年出版的图书，作者是[美]弗雷德里克·J.格雷维特（Frederick J Gravetter）、[美]拉里·B.瓦尔诺（Larry B.Wallnau）。本书共分五部分，完整而生动地介绍了统计学最常用的基本方法，包括描述统计、推论统计、真实情境中的推论统计方法、运用ANOVA估计均值差异的方法、相关系数、回归方程、拟合度以及独立性检验等。

《行为科学统计精要（第8版）》来自两位作者几十年应用统计和实验设计的教学实践，自出版以来一直是美国心理学、社会学、经济学等领域中使用最广的应用统计学教材。

本书共分五部分，完整而生动地介绍了统计学最常用的基本方法，包括描述统计、推论统计、真实情境中的推论统计方法、运用ANOVA估计均值差异的方法、相关系数、回归方程、拟合度以及独立性检验等。作者通过一步步的逻辑推演，向读者展示每个统计概念的意义，帮助读者理解使用某种统计方法的原因，以及运用这种方法的关键点。本书的*特点在于方法清晰、内涵深刻、叙述生动。书中提供了大量应用性案例和课后练习，帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想，掌握统计分析的技能。

本书可供心理学、社会学及相关学科的学生参考使用，也可作为人文社会学科应用统计学培训的教材。

第一部分　入门和描述统计

第1章　统计学入门

  • 1.1　统计、科学和观察
  • 1.2　总体和样本
  • 1.3　数据结构、研究方法和统计方法
  • 1.4　变量和测量
  • 1.5　统计符号
  • 小结
  • 关键术语
  • 资源

第2章　频数分布

  • 2.1　概述
  • 2.2　频数分布表
  • 2.3　频数分布图
  • 2.4　频数分布图的形状
  • 小结
  • 关键术语
  • 资源

第3章　集中趋势的测量

  • 3.1　集中趋势的定义
  • 3.2　平均值
  • 3.3　中数
  • 3.4　众数
  • 3.5　选择测量集中趋势的方法
  • 3.6　集中趋势和分布的形态
  • 小结
  • 关键术语
  • 资源

第4章　变异性

  • 4.1　概述
  • 4.2　全距
  • 4.3　总体标准差与方差
  • 4.4　样本标准差与方差
  • 4.5　更多关于方差与标准差的内容
  • 小结
  • 关键术语
  • 资源
  • 第一部分回顾
第二部分　推论统计基础

第5章　z分数:分数的位置及标准化分布

  • 5.1　z分数的介绍
  • 5.2　z分数及在分布中的位置
  • 5.3　使用z分数标准化某分布
  • 5.4　基于z分数的其他标准化分布
  • 5.5　计算样本的z分数
  • 5.6　推论统计展望
  • 小结
  • 关键术语
  • 资源

第6章　概率和正态分布

  • 6.1　概率简介
  • 6.2　概率和正态分布
  • 6.3　正态分布中分数的概率和比例
  • 6.4　推论统计展望
  • 小结
  • 关键术语
  • 资源

第7章　概率和样本:样本均值的分布

  • 7.1　样本和总体
  • 7.2　样本均值的分布
  • 7.3　概率和样本均值的分布
  • 7.4　更多关于标准误的知识
  • 7.5　推论统计展望
  • 小结
  • 关键术语
  • 资源

第8章　假设检验介绍

  • 8.1　假设检验的逻辑
  • 8.2　假设检验中的不确定性和误差
  • 8.3　关于假设检验
  • 8.4　有方向的假设检验（单侧检验）
  • 8.5　关注假设检验：测量效应的大小
  • 8.6　测量检验力
  • 小结
  • 关键术语
  • 资源
  • 第二部分回顾
第三部分　使用　t统计量推断总体均值和均值差异

第9章　t检验介绍

  • 9.1　t统计量：z分数的替代形式
  • 9.2　t检验的假设检验
  • 9.3　测量t检验的效应大小
  • 9.4　有方向的假设和单侧检验
  • 小结
  • 关键术语
  • 资源

第10章　两个独立样本的t检验

  • 10.1　独立测量设计概述
  • 10.2　独立测量研究设计的t检验
  • 10.3　独立测量t检验的假设检验和效应大小
  • 10.4　独立测量t检验的基本假设
  • 小结
  • 关键术语
  • 资源

第11章　两个相关样本的t检验

  • 11.1　重复测量设计概述
  • 11.2　重复测量研究设计的t检验
  • 11.3　重复测量设计的假设检验和效应值
  • 11.4　重复测量t检验的使用和假设
  • 小结
  • 关键术语
  • 资源
  • 第三部分回顾
第四部分　方差分析:检验两个或多个总体均值的差异

第12章　方差分析介绍

  • 12.1　概述
  • 12.2　方差分析的逻辑
  • 12.3　方差分析的符号和公式
  • 12.4　F比值的分布
  • 12.5　假设检验的例子和ANOVA的效应值
  • 12.6　事后检验
  • 12.7　ANOVA和　t检验之间的关系
  • 小结
  • 关键术语
  • 资源

第13章　重复测量和双因素方差分析

  • 13.1　概述
  • 13.2　重复测量方差分析
  • 13.3　双因素方差分析（独立测量）
  • 小结
  • 关键术语
  • 资源
  • 第四部分回顾
第五部分　相关和非参数检验

第14章　相关

  • 14.1　概述
  • 14.2　皮尔逊相关
  • 14.3　应用和解释皮尔逊相关
  • 14.4　皮尔逊相关的假设检验
  • 14.5　除皮尔逊相关之外的其他相关
  • 14.6　回归简介
  • 小结
  • 关键术语
  • 资源

第15章　卡方检验：拟合优度和独立性检验

  • 15.1　参数和非参数统计检验
  • 15.2　拟合优度的卡方检验
  • 15.3　独立性的卡方检验
  • 15.4　独立性卡方检验效应大小的度量
  • 15.5　卡方检验的假设和限制
  • 小结
  • 关键术语
  • 资源
  • 第五部分回顾


附录A　基础数学复习

附录B　统计表

附录C　奇数题目的参考答案

附录D

统计的组织结构：为你的数据选择合适的统计方法

参考文献
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