图书:行为科学统计概要（第5版）

行为科学统计概要
原作名	Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences, 5th Edition
作者	弗雷德里克·J·格雷维特 拉里·B·瓦尔诺
译者	刘红云 / 骆方
出版社	中国人民大学出版社
出版日期	2010年1月
装帧	平装
页数	396
定价	58.00 元
系列	心理学译丛·教材系列
ISBN	9787300111285
中图法分类号	C8
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《行为科学统计概要》是中国人民大学出版社于2010年出版的图书，作者是[美]弗雷德里克·J·格雷维特（Frederick J Gravetter）、[美]拉里·B·瓦尔诺（Larry B.Wallnau）。本书是一本讲解基础统计学的专业教材，两位作者均为纽约州立大学布鲁克波特学院教授，几十年来一直从事统计和实验设计的一线教学工作。很多学生都讨厌学习统计学，他们对与数学相关的课程感到无法胜任，只好死记公式，一知半解；而那些对统计学感兴趣的学生，由于教师很难把统计学原理讲解透彻，或者缺少适合的参考资料，而使这些同学徘徊在统计学的大门之外。

内容简介

目录

《行为科学统计概要(第5版)》是一本讲解基础统计学的专业教材，两位作者均为纽约州立大学布鲁克波特学院教授，几十年来一直从事统计和实验设计的一线教学工作。很多学生都讨厌学习统计学，他们对与数学相关的课程感到无法胜任，只好死记公式，一知半解；而那些对统计学感兴趣的学生，由于教师很难把统计学原理讲解透彻，或者缺少适合的参考资料，而使这些同学徘徊在统计学的大门之外。

针对这种现状，两位教授编写了本教材。作者的语言平实准确，例子贴切丰富，而且把一些统计过程动态地展现出来，形象地揭示了统计学原理，使得《行为科学统计概要(第5版)》既有深刻的内涵，又全然没有枯燥乏味的感觉，让人不得不佩服作者深厚的统计学功底和卓越的语言表达能力。《行为科学统计概要(第5版)》自出版以来，获得师生的广泛好评。作者根据读者和教学的反馈，追踪统计的最新发展，对《行为科学统计概要(第5版)》进行了多次修订，目前《行为科学统计概要(第5版)》已被很多院校定为必读教材。

无论读者的数学背景如何，学习《行为科学统计概要(第5版)》都会获益匪浅。作者花了大量的篇幅介绍了超越公式之外的统计学原理，有技巧地展示了统计分析的过程，由浅入深，循序渐进，有助于学生深入理解统计的本质。同时，又通过生动的例子和课后大量的练习，帮助数学基础薄弱的学生加深理解。通过《行为科学统计概要(第5版)》的学习，读者可以深入掌握统计的原理和程序，理解任何一种统计分析背后假设的重要性，遇到实际问题时懂得如何灵活应用苛刻的统计学分析。

《行为科学统计概要(第5版)》能够给我国学生增添一些乐趣，带领他们进行更深刻的统计思辨之旅；同时，掌握统计的精髓，以便于掌握行为科学。

第1章　统计学入门

• 1.1　统计、科学和观察
• 1.2　总体和样本
• 1.3　科学方法和研究设计
• 1.4　变量和测量
• 1.5　统计符号
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• 问题

第2章　频数分布

• 2.1　概述
• 2.2　频数分布表
• 2.3　频数分布图
• 2.4　频数分布图的形状
• 小结
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• 问题

第3章　集中趋势

• 3.1　概述
• 3.2　平均值
• 3.3　中数
• 3.4　众数
• 3.5　选择集中趋势的测量方法
• 3.6　集中趋势和分布的形态
• 小结
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第4章　差异性

• 4.1　概述
• 4.2全距与四分位距
• 4.3　总体标准差与方差
• 4.4样本标准差与方差
• 4.5　更多关于方差与标准差的内容
• 小结
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第5章　z分数：分数的位置及标准化分布

• 5.1　z分数的介绍
• 5.2　z分数及在分布中的位置
• 5.3　使用z分数标准化某分布
• 5.4　基于z分数的其他标准化分布
• 5.5　推论统计展望
• 小结
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第6章　概率和正态分布

• 6.1　概率简介
• 6.2　概率和正态分布
• 6.3　正态分布中分数的概率和比例
• 6.4　推论统计展望
• 小结
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• 问题

第7章　概率和样本：样本均值的分布

• 7.1　样本和抽样误差
• 7.2　样本均值的分布
• 7.3　概率和样本均值的分布
• 7.4　更多关于标准误的知识
• 在文献中：报告标准误
• 7.5　推论统计展望
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• 问题

第8章　假设检验介绍

• 8.1　假设检验的逻辑
• 8.2　假设检验中的不确定性和误差
• 8.3　一个假设检验的例子
• 在文献中：报告统计检验的结果
• 8.4　关注假设检验：测量效应大小和检验力
• 8.5　假设检验的方向(单侧检验)
• 8.6　假设检验的一般要素：回顾
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第9章　f检验介绍

• 9.1　t统计量：z分数的替代形式
• 9.2　t检验的假设检验
• 9.3　测量t检验的效应大小
• 在文献中：报告t检验的结果
• 9.4　有方向的假设和单侧检验
• 小结
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• 问题

第10章　两个独立样本的t检验

• 10.1　概述
• 10.2　独立测量研究设计的t检验
• 10.3　独立测验t检验的假设检验和效应大小
• 在文献中：独立测量t检验结果的报告
• 10.4　有方向的检验和独立测量￡检验的前提
• 小结
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第11章　两个相关样本的f检验

• 11.1　概述
• 11.2　相关样本的t检验
• 11.3　重复测量设计的假设检验和效应值
• 存文献中：重复测量t检验的结果呈现
• 11.4　相关样本t检验的使用和假设
• 小结5
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第12章　参数估计

• 12.1　概述
• 12.2　用t统计量作参数估计
• 12.3　深入了解参数估计
• 小结
• 网络资源
• 关注问题解决
• 问题

第13章　方差分析介绍

• 13.1　概述
• 13.2　方差分析的逻辑
• 13.3　ANOVA的记号和公式
• 13.4　F比值的分布
• 13.5　假设检验的例子和ANOVA的效应
• 在文献中：方差分析结果的报告
• 13.6　事后检验
• 小结
• 网络资源
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第14章　重复测量和双因素方差分析

• 14.1　概述
• 1.1.2　重复测量的方差分析
• 在文献中：重复测量方差分析结果的报告
• 14.3　双因素方差分析(独立测量)
• 在文献中：双因素方差分析结果的报告
• 小结
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• 问题

第15章　相关和回归

• 15.1　概述
• 15.2　皮尔逊相关
• 15.3　应用和解释皮尔逊相关
• 15.4　皮尔逊相关的假设检验
• 在文献中：报告相关
• 15.5　点二列相关和测量效应r2
• 15.6　斯皮尔曼相关
• 15.7　同归简介
• 小结
• 网络资源
• 关注问题解决
• 问题

第16章　卡方检验：拟合度和独立性检验

• 16.1　参数和非参数统计检验
• 16.2　拟合度的卡方检验
• 在文献中：报告卡方值
• 16.3　独立性的卡方检验
• 16.4　独立性卡方检验效应大小的度量
• 16.5　卡方检验的假设和限制
• 小结
• 网络资源
• 关注问题解决
• 问题

附录A　基本的数学复习

附录B　统计表

附录C　书中奇数题的解

附录D　统计学总结

参考文献