图书:爱上统计学（中译本第2版）

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爱上统计学
爱上统计学（中译本第2版）.jpg
原作名Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics
作者
译者史玲玲
出版社重庆大学出版社
出版日期2011年1月
装帧平装
页数264
定价39.80 元
系列万卷方法
ISBN9787562458913
中图法分类号C8
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《爱上统计学》是重庆大学出版社于2011年出版的图书，作者是[美]尼尔·J.萨尔金德（Neil J．Salkind）。本书由五部分组成，其内容包括：统计学还是虐待学？由你决定、必须完成的功课——计算和理解平均数、性别差异——理解变异性、一幅图真的相当于千言万语等。

《爱上统计学》非常清晰地阐明了整个抽样调查、统计检验的思想和逻辑，特别是书中总结的一个表：在什么时候需要用到什么样的统计技术，对刚入门的人特别有用。比如什么时候用独立样本T检验，什么时候用非独立样本T检验等。

《爱上统计学》的写作语言易懂， 鲜有大片大片的数学公式出现，把道理都讲得很清楚。

尼尔·J.萨尔金德（Neil J．Salkind）在堪萨斯大学心理学和教育学研究系从教35年。他开设的课程有发展理论、生命全程发展理论、统计学和研究方法。他获得马里兰大学人类发展的博士学位，发表了80多篇专业文章，也是一些大学教材的作者，如《人类发展理论导论》(Sage，2004)、《爱上检验和测量》(Sage，2006)。他是1989—2002年的《儿童发展摘要和书目》的编辑。他在儿童发展协会和美国心理学协会很活跃，并担任美国心理学协会第七发展分部的部长。他在贸易领域也有很多著述。他住在堪萨斯州劳伦斯市一所需要经常维护的老房子里，喜欢烹饪、游泳、收集图书、阅读及收藏古典沃尔夫Pl800。

第I部分　耶！我喜欢统计学

1　统计学还是虐待学？由你决定

  • 为什么学习统计学
  • 5分钟统计学简史
  • 统计学：是什么（或不是什么）
  • 我在统计学课堂上做什么
  • 使用这本书的十种方式（同时也在学统计学咯！）
  • 关于那些符号
  • 难度指数
第Ⅱ部分　西格玛·弗洛伊德和描述统计

2　必须完成的功课——计算和理解平均数

  • 计算均值
  • 需要记忆的内容
  • 计算中位数
  • 需要记忆的内容
  • 计算众数
  • 何时用什么
  • 应用计算机并计算描述统计值

3　性别差异——理解变异性

  • 为什么理解变异性很重要
  • 计算极差
  • 计算标准差
  • 需要记忆的内容
  • 计算方差
  • 使用计算机计算变异性量数

4　一幅图真的相当于千言万语

  • 为什么要用图表说明数据
  • 好图表的十个方面（少贪新，多练习）
  • 首先是建立频数分布
  • 图形密度：建立直方图
  • 扁平和狭长的频数分布
  • 其他用图表显示数据的绝妙方法
  • 使用计算机图示数据

5　冰淇淋和犯罪——计算相关系数

  • 相关系数到底是什么
  • 需要记忆的内容
  • 计算简单相关系数
  • 理解相关系数的含义
  • 决定性的努力：相关系数平方
  • 其他重要的相关系数
  • 使用计算机计算相关系数

6　这就是真相——理解信度和效度

  • 信度和效度介绍
  • 关于测量尺度
  • 信度——再做一次直到得到正确的值
  • 使用计算机计算克隆巴赫系数
  • 效度——哦！真相是什么
  • 信度和效度：很亲密的堂表兄弟关系
第Ⅲ部分　抓住那些有趣又有利的机会

7　你和假设：检验你的问题

  • 也许你想成为一个科学家
  • 零假设
  • 研究假设
  • 好假设的标准是什么

8　你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性

  • 为什么学习概率
  • 正态曲线（或钟型曲线）
  • 我们最中意的标准值：z值
  • 使用计算机计算z值
第Ⅳ部分　显著性差异——使用推论统计

9　显著性的显著——对你我来说意味着什么

  • 显著性的概念
  • 显著性与意义
  • 推论统计介绍
  • 显著性检验介绍

10　两个群体的t检验——不同群体的均值检验

  • 独立样本t检验介绍
  • 计算检验统计量
  • 特殊效果：差异是真实的吗
  • 使用计算机进行t检验

11　两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验

  • 非独立样本t检验介绍
  • 计算检验统计量
  • 使用计算机进行t检验

12　两个群体是否太多？——尝试进行方差分析

  • 方差分析介绍
  • 计算F检验统计量
  • 使用计算机计算F比率

13　两个因素——析因方差分析

  • 析因方差分析介绍
  • 主要方面：析因方差分析中的主效应
  • 更有趣的方面：交互效应
  • 需要记忆的内容
  • 计算检验统计量

14　近亲还是好朋友——使用相关系数检验关系

  • 相关系数检验的介绍
  • 计算检验统计量
  • 使用计算机计算相关系数

15　预测谁将赢得超级杯——使用线性回归

  • 什么是估计
  • 估计的逻辑
  • 绘制拟合数据的最优直线
  • 使用计算机计算回归线
  • 估计变量越多就越好？也许是

16　非正态分布时做什么——卡方和其他非参数检验

  • 非参数统计的介绍
  • 单样本卡方检验介绍
  • 计算卡方检验统计量
  • 使用计算机进行卡方检验
  • 你应该了解的其他非参数检验

17　你应该了解的其他重要的统计方法

  • 多元方差分析
  • 重复测量的方差分析
  • 协方差分析
  • 多元回归
  • 因子分析
  • 路径分析
  • 结构方程模型

18　统计软件简介

  • 选择合适的统计软件
  • 具体介绍
第V部分　你得了解和记忆的内容

19　10个（或更多）最好的统计网址

  • 成堆的资源
  • 大量的计算器
  • 谁是谁以及发生了什么
  • 都在这里
  • 超级统计（Hyperstat）
  • 数据，你想要数据
  • 越来越多的资源
  • 容易，但是有趣
  • 在斯德哥尔摩学习统计学如何
  • 在线统计学教学资料
  • 越来越多的资料

20　收集数据的10个原则

附录A　30分钟SPSS教学

附录B　数据表

附录C　数据集

附录D　练习题参考答案

词汇表
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