图书:心理统计（第4版）

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心理统计（第4版）
心理统计（第4版）.jpg
原作名Statistics for the Behavioral Sciences (Fourth Edition)
作者
  • 迈克尔·索恩
  • 马丁·吉森
译者文剑冰
出版社上海人民出版社
出版日期2013年12月
装帧平装
页数340
定价48.00 元
系列心理学核心课程教材系列
ISBN9787208115620
中图法分类号B841.2
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《心理统计（第4版）》是上海人民出版社于2013年出版的图书，作者是[美]迈克尔·索恩（B．Michael Thorne）、[美]马丁·吉森（J．Martin Giesen）。本书主要阐述了心理测量的历史、文化与流派，心理测量所运用的科学原理，智力测量的运用，对心理测量的个性化调整。

这本心理统计学入门教程从简单到复杂，逐步讨论了一系列的主题，同时使用清晰的、逻辑性的语言来研究相关的例子，以便激发学生明白他们为什么要研究数据材料，并且将这如何会关系到他们今后在该领域中的进一步研究。

本书具有几个特点：一、清晰、简要。二、以学生为导向，尤其体现在介绍统计学的基础词汇、统计程序和逻辑方面，以便提高学生对专业文献的阅读和理解能力。三、以理解为目标，理解应用设置的实际使用，理解统计程序基本原理的直观。四、成熟的教学方法，包括开篇概要、案例研究、学习进度检查、反馈练习等部分，而最后的五个附录则提供了一些实用的研究工具。

第一章　统计的语言
  • 统计是什么？
  • 为何要学统计？
    • 个人原因
    • 专业原因
    • 我们的目的
  • 统计作为第二种语言
  • 成功使用这本书你需要什么
  • 总结
  • 练习
第一部分　描述性统计

第二章　定义和测量

  • 统计学：基本术语
    • 变量
    • 总体和母体
    • 样本、统计量和抽样
  • 测量量表
    • 称名量表
    • 顺序量表
    • 等距量表
    • 等比量表
  • 两种使用统计的基本方式
  • 总结
  • 练习

第三章　次数分布

  • 次数分布的定义
    • 连续变量和间断变量
    • 实际界线和表面界线
  • 相对次数分布表和累积次数分布表
  • 总结
  • 练习

第四章　数据图

  • 绘图规则
  • 次数多边图
    • 百分比次数分布多边图与相对次数分布多边图的比较
    • 次数分布多边图的形状
  • 累积次数分布多边图和累积百分比分布图
  • 柱状图
  • 直方图
  • 树状图
    • 用树状图的方式比较组间差异
  • 线形图
  • 总结
  • 练习

第五章　集中量

  • 众数
  • 中位数
    • 用计数法确定中位数：观测值为偶数个的情况
    • 用计数法确定中位数：观测值为奇数个的情况
  • 平均数或算术平均数
    • 舍入规则
    • 作为平衡点的平均数
  • 集中量的比较
  • 集中量在频数多边图上的位置
  • 总结
  • 练习

第六章　差异量和标准分数

  • 全距
  • 平均差
  • 方差和标准差
    • 方差
    • 标准差
    • 直观描述标准差
  • 标准分数（z分数）
  • 总结
  • 练习
  • 描述性统计回顾
第二部分　推论统计

第七章　概率

  • 关于概率的思考
    • 概率与个体
    • 理论概率
    • 现实世界的概率
    • 主观概率
  • 概率的法则
    • 加法法则
    • 乘法法则
    • 更多关于条件概率
    • 贝叶斯统计
  • 二项概率分布
  • 总结
  • 练习

第八章　正态分布

  • 曲线和概率
  • 正态曲线的特征
  • 回顾z分数
  • 使用正态曲线表
  • 找到曲线下的区域
    • 找到一个分数的百分等级
    • 找出一个分数之上的正态曲线的百分比
    • 找到百分频数
    • 如何在两个分数之间找到曲面面积
    • 曲线下的概率和区域
    • 简要的总结
  • 找到可以划分区域的分数
    • 找到有特殊百分等级的分数
    • 找出异常分数
    • 概率和异常分数
    • 简要的总结
  • 总结
  • 练习

第九章　置信区间与假设检验

  • 平均数的抽样分布
  • 估计与自由度
  • 置信区间
    • 对置信区间的解释说明
    • 另一个置信区间例子
    • 理解置信水平
  • 假设检验：单样本t检验
    • 检验零假设7步程序
    • 定向检验
    • I类和Ⅱ类错误
    • 统计检验的功效
    • 元分析
    • 应该放弃假设检验吗？
  • 总结
  • 练习

第十章　样本平均数的显著性检验

  • 样本平均数差异的抽样分布
  • 计算t值：独立样本
    • 单尾与双尾检验
    • 独立样本t检验的举例
    • 两样本t检验的假设
  • 计算t：独立样本
    • 获取相关样本
    • 直接差分法
  • 总结
  • 练习

第十一章　有事后比较的单因素方差分析

  • 被试间方差分析
    • 可视化的方差分析的概念
    • 变异量数：平方和
    • 平方和的计算
    • 计算平方和的一般法则
    • 方差分析总结表
    • 另一个被试间方差分析的例子
  • 事后比较
  • Fisher LSD检验法
    • 使用 Fisher LSD
    • 另一个 Fisher LSD的例子
  • Tukey HSD检验法
    • 运用 Tukey HSD
  • 重复测量方差分析
  • 总结
  • 练习

第十二章　两因素方差分析

  • 主效应和交互效应
  • 两因素设计的优点
  • 两因素方差分析的逻辑
  • 结果解释
  • 两因素方差分析计算简析
  • 总结
  • 练习

第十三章　相关与回归

  • 线性相关
    • 相关关系的等级
    • 相关关系与因果关系
  • 皮尔逊积差相关
    • 理解皮尔逊积差相关系数的定义公式
    • 相关、方差和协方差
    • 相关系数的显著性检验
    • 相关性值域的作用
    • 线性回归方程
    • 决定系数
  • 斯皮尔曼等级相关
    • 其他的相关系数
  • 更广的推断统计技术视角——一般线性模型
  • 总结
  • 练习

第十四章　卡方检验

  • 非参数检验
  • 卡方拟合优度检验
    • 验证卡方分布假设
  • 卡方独立性检验
    • 计算期望值的另一种方法
    • 另一例卡方独立性检验
  • 卡方检验的局限
  • 总结
  • 练习

第十五章　转换t分数为F分数

  • 曼-惠特尼（Mann-Whitney）U检验
  • Wilcoxon配对符号秩次检验
  • K-W单因素方差分析
  • H值显著后的进一步检验
  • 总结
  • 练习


回归推断统计

附录一　简单的数学——代数回顾

附录二　符号列表和计算公式列表

附录三　统计用表

附录四　奇数练习题参考答案
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