图书:心理学研究方法：实验设计和数据分析

心理学研究方法
副标题	实验设计和数据分析
作者	舒华 张亚旭
出版社	人民教育出版社
出版日期	2008年8月
装帧	平装
页数	462
定价	42.80 元
系列	基础心理学书系
ISBN	9787107210600
中图法分类号	B841
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创建笔记

《心理学研究方法》是人民教育出版社于2008年出版的图书，作者是舒华、张亚旭。本书是一本以实验设计和数据分析为核心内容的心理学研究方法的专著型教材。

内容简介

作者简介

目录

本书的许多内容在国外的教材中比较常见，但在国内还没有系统地介绍过。作者在美国伊利诺伊大学学习期间选修了多门实验设计和统计课程，理论的学习给作者留下了非常深刻的印象，作者也看到国内心理学界在实验设计和数据处理方面与国际水平之间有差距。作者和张亚旭副教授多年来从事语言认知研究。由于语言认知研究的复杂性，需要控制的变量繁多，因此，作者们一直非常关注实验设计和统计方面的研究进展。此外，在作者们自己的研究中，也尝试使用过各种实验设计和数据分析的技巧。精细的实验设计和统计方法的使用，使作者们在自己的研究中受益匪浅。

本书是一本以实验设计和数据分析为核心内容的心理学研究方法的专著型教材，大体分为两部分：第一至八章详细介绍了心理学实验研究的基本知识、各种基本的实验设计，以及如何使用SPSS软件进行相应的数据分析；第九至十五章阐述了与实验设计相结合的统计分析的基本原理，以及一些更为复杂的实验设计和统计分析方法。

舒华，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教授、博士生导师，应用实验心理北京市重点实验室主任，中国心理学会常务理事暨普通心理和实验心理专业委员会副主任，教育部高等学校心理学教学指导委员会副主任委员。1991年在北京师范大学获教育学博士学位。主持多项国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、教育部科学技术重点项目和国际合作项目的研究。主要研究方向为儿童阅读发展和阅读障碍、语言的认知神经机制。在国内外学术杂志上发表论文一百余篇。荣获国家级教学成果二等奖、教育部首届高等学校教学名师奖、教育部自然科学一等奖等。

张亚旭，北京大学心理学系副教授、机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学)副教授。1998年在北京师范大学心理学系获理学博士学位。2000年1月—2001年12月在北京大学心理学系从事博士后研究。曾主持中国博士后科学基金项目、国家自然科学基金项目和北京市自然科学基金项目的研究。近期主要采用事件相关脑电位(ERP)和眼动记录等技术研究汉语甸子理解的认知神经机制，相关文章发表在NeuroReporf、Language and Cognitive Processes、《心理学报》等学术杂志上。

自序

第一章　心理学研究中的科学思维

• 第一节　心理学研究中科学思维的特征
  • 决定论
  • 可揭示性
  • 客观性
  • 数据驱动
  • 经验主义的问题
• 第二节　心理学研究与实验设计
  • 心理学研究的两种途径
  • 实验设计
• 第三节　心理学研究中的比较
  • 实验组与控制组
  • 实验条件与控制条件
  • 混淆因素与控制变量
  • 进行比较时需要注意的问题

第二章　心理学研究中的变量及变量间关系

• 第一节　变量的分类
  • 定性的变量与定量的变量
  • 任务变量、环境变量与被试变量
  • 自变量、因变量与控制变量
• 第二节　自变量的操纵与因变量的观察
  • 自变量的操纵
  • 因变量的观察
• 第三节　额外变量的控制
  • 排除法
  • 对立法
  • 恒定法
  • 随机化法
  • 匹配法
  • 兼作组法
  • 抵消平衡法
• 第四节　心理学研究中的变量间关系
  • 变量间的关系与两类研究
  • 相关研究在揭示因果关系时的局限及其解决办法

第三章　心理学实验研究的规则、效度、基本程序与伦理道德

• 第一节　心理学实验研究的规则
  • 多重条件规则
  • 避免混淆因素规则
  • 随机化规则
  • 统计检验规则
  • 使用全部数据规则
• 第二节　心理学实验研究的效度
  • 构想效度
  • 内部效度
  • 外部效度
  • 统计结论效度
• 第三节　心理学实验研究的基本程序
  • 课题的选择与问题的提出
  • 实验设计的确定
  • 被试的选择
  • 材料的选择
  • 仪器的选择和程序的确定
  • 数据的采集和分析
  • 对数据理论意义的讨论和结论的推论
  • 撰写论文并提交发表
• 第四节　心理学研究中的伦理道德
  • 最初计划一项研究时伦理上的考虑
  • 心理学研究中的学术诚信

第四章　实验设计概论

• 第一节　实验设计的基本目标
  • 科学地回答研究者所提出的问题
  • 提高实验的敏感性
  • 增加实验所获信息量
• 第二节　实验设计的基本术语
  • 因素与水平
  • 水平结合
  • 主效应与交互作用
  • 简单效应和简单简单效应
  • 处理效应
  • 因素设计
• 第三节　实验设计的分类
  • 单因素设计和多因素设计
  • 被试间设计、被试内设计和混合设计
  • 项目间设计和项目内设计

第五章　被试间设计

• 第一节　被试间设计概述
  • 被试间设计适用的场合
  • 被试间设计面临的主要问题及其解决方法
  • 被试间设计的优点与弱点
• 第二节　单因素被试间设计
  • 单因素两组设计
  • 单因素完全随机多组设计
• 第三节　两因素完全随机实验设计
  • 数据格式
  • 数据分析
• 第四节　三因素完全随机实验设计
  • 数据格式
  • 数据分析

第六章　被试内设计

• 第一节　被试内设计概述
  • 被试内设计的含义
  • 被试内设计的优点
  • 被试内设计面临的主要问题及其解决办法
• 第二节　单因素被试内设计
  • 单因素被试内两水平设计
  • 单因素被试内多水平设计
• 第三节　两因素被试内设计
  • 数据格式
  • 数据分析
• 第四节　三因素被试内设计
  • 数据格式
  • 数据分析

第七章　混合设计

• 第一节　两因素混合设计
  • 数据格式
  • 数据分析
• 第二节　三因素混合设计
  • 重复测量一个因素的三因素混合设计
  • 重复测量两个因素的三因素混合设计

第八章　项目间设计和项目内设计

• 第一节　项目间设计和项目内设计概述
  • 项目间设计和项目内设计的含义
  • 项目间设计和项目内设计的比较
  • 被试内设计和项目内设计的联合考虑
• 第二节　项目间设计
  • 单因素项目间设计与项目检验
  • 两因素项目间设计
• 第三节　项目内设计
  • 单因素项目内设计
  • 两因素项目内设计

第九章　方差分析概论

• 第一节　统计在心理学研究中的作用
  • 描述功能
  • 推论功能
• 第二节　假说检验的基本思想
  • 研究假说和统计假说
  • 实验处理效应的估计
• 第三节　方差分析的基本思想
  • 集中趋势和变异的测量
  • 变异
  • F值
• 第四节　实验设计模型
  • F分布的基本假设
  • 实验设计模型及其假设

第十章　多重比较：对比

• 第一节　多重比较的概念
  • 多重比较的使用
  • 多重比较的种类
• 第二节　对比分析
  • 对比的概念
  • 正交对比
• 第三节　计划的或事先比较的SPSS常用计算方法
  • 事先非正交对比的SPSS操作
  • 事先正交对比的SPSS操作

第十一章　多重比较：事后比较

• 第一节　几种事后成对比较方法
  • 几种常用的事后比较检验方法
  • 几种事后检验方法的比较
  • 选择多重比较的检验方法
• 第二节　事后比较的SPSS常用计算方法
  • 事后的多重比较的SPSS操作
  • 各种事后比较检验方法的异同
  • 事先对比和事后比较的优缺点

第十二章　复杂的实验设计和数据分析

• 第一节　嵌套实验设计
  • 被试组在处理条件中的嵌套
  • 无关因素在实验处理条件中的嵌套
• 第二节　协方差分析
  • 协方差的应用
  • 协变量的选择
  • 协方差分析的原理
  • 协方差分析的手工计算
  • 协方差分析的SPSS软件计算

第十三章　实验数据的整理与处理

• 第一节　原始数据的整理
  • 极端数据的去除或替代
  • 观察描述统计的结果
• 第二节　数据的转换
  • 几种数据转换的方法
  • 转换方法的选择
• 第三节　不等组实验数据的分析
  • 单因素实验中的不等组数据计算
  • 两因素实验中的不等组数据计算
  • 不等组数据对F值的影响
• 第四节　统计检验力
  • 实验的敏感性与误差变异
  • 检验力和F检验

第十四章　方差分析与多重回归模型

• 第一节　实验设计与多重回归模型分析
  • 与多重回归模型分析相结合的实验设计的特点
  • 方差分析与多重回归模型的关系
• 第二节　回归分析的预测功能
• 第三节　多重回归模型与方差分析实验设计模型
• 第四节　多重回归模型分析的实验举例
  • 研究的问题与设计
  • 多重回归模型分析的SPSS操作

第十五章　个案研究

• 第一节　个案研究概述
• 第二节　个案研究的思想和方法
  • 个案研究的思想
  • 个案研究的方法
  • 个案研究的统计检验
• 第三节　使用SPSS统计数据的方法
  • 卡方检验
  • t检验

参考文献