中心极限定理（central limit theorem，简称 CLT），对于任何一个均数为μ{\displaystyle \mu }和一个有限方差为σ2{\displaystyle \sigma ^{2}}的总体来说，当样本大小N{\displaystyle N}趋向无穷大时，样本均数X¯{\displaystyle {\bar {X}}}（每一个样本均是N{\displaystyle N}次独立观测）的分布将接近一个均数为μ{\displaystyle \mu }和方差为σ2/N{\displaystyle \sigma ^{2}/N}的正态分布[1]，即X¯∼N(μ,σ2/N){\displaystyle {\bar {X}}\sim N(\mu ,\sigma ^{2}/N)}。
中心极限定理（central limit theorem）