图书:心理统计导论（原书第10版）

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心理统计导论
心理统计导论：理论与实践（原书第10版）.jpg
副标题理论与实践
原作名Understanding Statistics in the Behavioral Sciences（10th edition）
作者
  • [美] 罗伯特 R.帕加诺
译者方平 / 姜媛 等
出版社机械工业出版社
出品方华章心理
出版日期2016年9月
装帧平装
页数396
定价80.00 元
系列美国名校学生最喜爱的心理学教材
ISBN9787111544647
中图法分类号B841.2
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《心理统计导论》是机械工业出版社于2016年出版的图书，作者是【美】罗伯特 R.帕加诺（Robert R.Pagano）。

数学差，学不了统计？

本书能帮你克服这个心理障碍。本书作者在华盛顿大学和匹兹堡大学30多年的统计导论授课过程中，多数学生来自攻读文科学士学位的心理学专业，但也有不少学生来自生物、商务、教育等其他专业。由于多数学生数学水平不高或对数学缺乏兴趣，所以作者在本书中采用了非正式和生动的方法对统计学进行叙述。任何与数学、公式有关的问题（甚至是最简单的统计符号的使用和代数运算），均有详细具体的演示程序和操作步骤，让你看了就会，会了不忘。

统计学原理不会用？

本书会帮你掌握心理统计的应用方法。本书作者以多年的统计学教学经验明确传达了“通过解决问题来学习统计学”的不二法门，使用丰富的应用型问题引导你一步一步理解统计学原理及其在生活和研究中的使用方法，为今后得心应手地将统计学应用在心理学研究中打下非常好的基础。

学习心理统计轻而易举？

那么本书依然值得一读。你不但可以在这本美国畅销多年、已更新至第10版、受到极高赞誉的教材中学到心理统计导论课的一切，还会对这门核心课程理解得更透彻，因为真正掌握了这个重要工具，你才能在心理学之路上信心满满。

罗伯特 R. 帕加诺（Robert R. Pagano）

1965年获耶鲁大学生理心理学博士学位，并作为副教授任职于华盛顿大学心理学系，后担任匹兹堡大学神经科学

译者序

前言

致学生


第一部分　概述

第1章　统计与科学方法

  • 1.1　导论
  • 1.2　认识方法
  • 1.3　术语定义
    • 实验：呈现方式与保持
  • 1.4　科学研究和统计
  • 1.5　随机抽样
  • 1.6　描述统计和推断统计
  • 1.7　统计中电脑的使用
  • 1.8　统计和“现实世界”
    • 事实是什么：数据，数据，数据在哪儿
    • 事实是什么：权威很好，但是……
    • 事实是什么：数据，数据，什么是数据（1）
    • 事实是什么：数据，数据，什么是数据（2）
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点


第二部分　描述统计

第2章　数学和测量的基本概念

  • 2.1　导论
  • 2.2　数学符号
  • 2.3　求和
  • 2.4　测量量表
  • 2.5　行为科学中的测量量表
  • 2.6　连续变量和离散变量
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点
  • SPSS示例
  • SPSS附加问题
  • 注释

第3章　频次分布

  • 3.1　导论：未分组频次分布
  • 3.2　分组数据
  • 3.3　百分位数
  • 3.4　百分等级
  • 3.5　绘制频次分布图
  • 3.6　探索性数据分析
    • 事实是什么：延伸刻度，识破谬误
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点
  • SPSS示例
  • SPSS附加问题

第4章　集中趋势和差异测量

  • 4.1　导论
  • 4.2　集中趋势的测量
  • 4.3　差异测量
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点
  • SPSS示例
  • SPSS附加问题
  • 注释

第5章　正态曲线与标准分数

  • 5.1　导论
  • 5.2　正态曲线
  • 5.3　标准分数（z分数）
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点
  • SPSS示例
  • SPSS附加问题

第6章　相关

  • 6.1　导论
  • 6.2　关系
  • 6.3　相关
    • 事实是什么：“好校长=好小学”吗
    • 事实是什么：“金钱买不到幸福”吗
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点
  • SPSS示例
  • SPSS附加问题

第7章　线性回归

  • 7.1　导论
  • 7.2　预测和不完全相关
  • 7.3　建立最小二乘回归线：Y对X的回归
  • 7.4　测量预测误差：估计标准误
  • 7.5　运用线性回归进行预测的思考
  • 7.6　回归系数和皮尔逊相关系数r的关系
  • 7.7　多元回归
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点
  • SPSS示例
  • SPSS附加问题


第三部分　推断统计

第8章　随机抽样与概率

  • 8.1　导论
  • 8.2　随机抽样
  • 8.3　概率
    • 事实是什么：“无罪，我也是巧合的受害者”——空洞的狡辩还是事实
    • 事实是什么：精子数量下降——男性原因还是抽样不当
    • 事实是什么：样本的样本
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点
  • 注释

第9章　二项分布

  • 9.1　导论
  • 9.2　二项分布的定义和解释
  • 9.3　由二项展开式生成二项分布
  • 9.4　二项分布表的使用
  • 9.5　近似正态分布的使用
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点
  • 注释

第10章　假设检验之符号检验

  • 10.1　导论
  • 10.2　假设检验的逻辑
    • 实验：大麻和艾滋病患者的治疗
  • 10.3　Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
  • 10.4　α水平和决策过程
  • 10.5　评估分布尾端
  • 10.6　单尾和双尾概率评估
  • 10.7　效应量：显著性与重要性
    • 事实是什么：真实效应还是巧合（1）
    • 事实是什么：真实效应还是巧合（2）
    • 事实是什么：“没有比我们更好的产品”
    • 事实是什么：逸事性报道与系统性报道
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点
  • 注释

第11章　检验力

  • 11.1　导论
  • 11.2　什么是检验力
  • 11.3　Pnull和Preal
  • 11.4　艾滋病实验的检验力分析
  • 11.5　α-β和实际情况
  • 11.6　不显著结果的解释
  • 11.7　检验力的计算
    • 事实是什么：占卜与科学
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点
  • 注释

第12章　抽样分布、平均数的抽样分布、正态离差（z）检验

  • 12.1　导论
  • 12.2　抽样分布
  • 12.3　正态离差（z）检验
    • 实验：评价某校阅读训练计划
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点

第13章　单样本t检验

  • 13.1　导论
  • 13.2　t检验和z检验的比较
    • 实验：增进儿童早期言语
  • 13.3　t的抽样分布
  • 13.4　t分布和z分布的比较
  • 13.5　增进儿童早期言语实验回顾
  • 13.6　用原始分数计算tobt
  • 13.7　t检验的适用条件
  • 13.8　用Cohen　d值确定效应量
  • 13.9　总体平均数的置信区间
    • 实验：估计教授的平均智商（IQ）
  • 13.10　对皮尔逊相关系数显著性的检验
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点
  • SPSS示例
  • SPSS附加问题
  • 注释

第14章　相关和独立样本的t检验

  • 14.1　导论
  • 14.2　相关样本t检验
    • 实验：大脑刺激和饮食
    • 实验：外侧下丘脑和饮食行为
  • 14.3　独立样本z检验和t检验
  • 14.4　独立样本z检验
    • 实验：荷尔蒙X和性行为
    • 实验：荷尔蒙X实验的回顾
  • 14.5　独立样本t检验
  • 实验：丘脑和痛觉
  • 14.6　t检验的统计检验力
  • 14.7　相关样本和独立样本设计的对比
  • 14.8　置信区间的选择分析
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点
  • SPSS示例14.1
  • SPSS示例14.2
  • SPSS附加问题
  • 注释

第15章　方差分析

  • 15.1　导论：F分布
  • 15.2　F检验与方差分析（ANOVA）
  • 15.3　单因素方差分析
  • 15.4　ANOVA数据分析技术
    • 实验：不同的情境和压力
  • 15.5　单因素方差分析的逻辑基础
  • 15.6　方差分析和t检验的关系
  • 15.7　方差分析的基本假设
  • 15.8　效应量ω2或η
  • 15.9　方差分析的检验力
  • 15.10　多重比较
    • 事实是什么：庸人自扰
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点
  • SPSS示例
  • SPSS附加问题

第16章　双因素方差分析

  • 16.1　双因素方差分析的定性介绍
  • 16.2　双因素方差分析的定量介绍
  • 16.3　双因素方差分析实例
    • 实验：锻炼对睡眠的影响
  • 16.4　多重比较
  • 16.5　双因素方差分析的假设基础
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点
  • SPSS示例
  • SPSS附加问题

第17章　χ2检验和其他非参数检验

  • 17.1　导论：参数检验和非参数检验之间的差异
  • 17.2　卡方（χ2）检验
    • 实验：对不同品牌低度啤酒的偏好
    • 实验：政治立场与态度
  • 17.3　维尔克松配对符号秩次检验
    • 实验：改变对野生动物保护的态度
  • 17.4　曼-惠特尼U检验
    • 实验：高蛋白食品对智力发展的影响
  • 17.5　克拉斯科-沃利斯检验
    • 实验：评估两个减肥计划
    • 事实是什么：统计与应用社会研究——有用还是滥用
  • 本章小结
  • 关键术语
  • 问题与难点
  • SPSS示例
  • SPSS附加问题
  • 注释

第18章　推断统计回顾

  • 18.1　导论
  • 18.2　术语和概念
  • 18.3　假设检验过程
  • 18.4　单样本设计
  • 18.5　相关样本设计：两个样本
  • 18.6　独立样本设计：两个样本
  • 18.7　多组实验
  • 18.8　称名数据分析
  • 18.9　选择合适的检验方法
  • 问题与难点


附录
  • 附录A　常备数学知识回顾

附录B　公式

附录C　章末问题与难点以及SPSS习题答案

附录D　统计表

附录E　SPSS简介
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