图书:心理与行为科学统计（第二版）

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心理与行为科学统计（第2版）
心理与行为科学统计（第二版）.jpg
原作名Introduction to Psychological and Behavioral Statistics
作者
  • 甘怡群, 张轶文, 郑磊 主编
出版社北京大学出版社
出版日期2019年6月
装帧平装
页数420
定价68.00 元
系列北京大学心理学教材
ISBN9787301305072
中图法分类号B841.2
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《心理与行为科学统计》是北京大学出版社于2019年出版的图书，由甘怡群、张轶文、郑磊主编。本书主要讲述行为科学（重点是心理学）中使用的统计知识，内容涉及描述性统计、简单的假设验证、多元统计和统计建模等。

本书主要讲述行为科学（重点是心理学）中使用的统计知识，内容涉及描述性统计、简单的假设验证、多元统计和统计建模等。全书共分5个部分：1、描述性统计；2、推论统计；3、多元统计；4、以结构方程为例，介绍统计建模的过程；5、介绍“新统计”的基本思想。本书特色在于：（1）没有深奥的数学公式，题目尽量用简单的数据，消除学生对相关数学知识的恐惧。（2）将统计与具体的研究情境相结合，向读者传递如何针对具体研究运用适宜的统计方法的信息。（3）在理论方面，吸收西方心理学界新近的统计理论方法，反映学术界新动态。（4）试图将高等统计的一些重要内容，包括应用软件包SPSS输出结果，以较通俗的方式介绍给读者。（5）书末配有10套综合练习题，供读者自学之用。

第一章　统计和度量的基本概念
  • 1　统计、科学和观察
  • 2　科学方法和实验设计
  • 3　心理统计中常用的一些概念和统计符号

第二章　次数分布

  • 1　次数分布表
  • 2　次数分布图
  • 3　次数分布的特征和计算

第三章　集中量数与差异量数

  • 1　集中量数
  • 2　差异量数

第四章　z分数、正态分布和概率

  • 1　z分数及其应用
  • 2　正态分布

第五章　概率和样本：样本均值的分布

  • 1　样本均值的分布
  • 2　样本均值分布与概率

第六章　假设检验初步

  • 1　假设检验的性质和种类
  • 2　假设检验的基本逻辑
  • 3　z检验
  • 4　假设检验的两类错误
  • 5　假设检验的前提
  • 6　假设检验的效力

第七章　二项分布

  • 1　二项分布的概率
  • 2　二项分布的均值和标准差
  • 3　百分比检验

第八章　t统计量简介

  • 1　t统计量简介
  • 2　t统计量和　z统计量的比较
  • 3　t统计量的自由度
  • 4　t分布
  • 5　t检验

第九章　两个独立样本的假设检验

  • 1　独立样本均值差异的分布
  • 2　独立样本的　t统计量
  • 3　独立样本　t检验的统计前提
  • 4　独立样本　t检验
  • 5　独立样本　t检验的效应量、95%置信区间和效力

第十章　两个相关样本的假设检验

  • 1　相关样本　t检验统计量的计算
  • 2　相关样本　t检验的效应量和95%置信区间
  • 3　相关样本的假设检验
  • 4　相关样本　t检验的统计前提
  • 5　相关样本设计的问题

第十一章　总体参数的估计

  • 1　点估计的概念和优良性
  • 2　区间估计的概念和一般步骤
  • 3　和总体均值相关的估计
  • 4　影响置信区间宽度的因素
  • 5　区间估计和假设检验的联系

第十二章　单因素和重复测量方差分析

  • 1　方差分析的基本原理
  • 2　独立样本方差分析
  • 3　事后检验
  • 4　重复测量方差分析
  • 5　方差分析的数据前提
  • 6　方差分析的效应大小和统计效力

第十三章　二因素方差分析

  • 1　相关概念及其表示方法
  • 2　二因素方差分析过程
  • 3　二因素方差分析结果的解释
  • 4　二因素方差分析的统计前提

第十四章　相关

  • 1　相关的数据表和散点图
  • 2　相关的特点
  • 3　Pearson相关
  • 4　Spearman相关
  • 5　点二列相关
  • 6　Kendall和谐系数

第十五章　回归初步

  • 1　回归方程
  • 2　回归线的准确性
  • 3　回归的假设检验
  • 4　效应量
  • 5　一元线性回归的数据要求和统计前提

第十六章　卡方检验

  • 1　卡方匹配度（拟合优度）检验
  • 2　卡方独立性检验

第十七章　非参数检验

  • 1　顺序型数据和秩统计量
  • 2　曼-惠特尼U检验
  • 3　符号检验法
  • 4　维尔克松T检验
  • 5　克-瓦氏单向方差分析
  • 6　弗里德曼双向方差分析

第十八章　多元回归分析

  • 1　多元回归分析简介
  • 2　多元回归过程和结果输出

第十九章　因素分析

  • 1　因素分析简介
  • 2　因素分析的步骤
  • 3　用SPSS进行因素分析

第二十章　多元方差分析

  • 1　多元方差分析简介
  • 2　相关理论问题
  • 3　数据要求与统计前提
  • 4　使用SPSS完成多元方差分析
  • 5　重要参数及解释
  • 6　多组比较的敏感性和稳健性

第二十一章　中介模型与调节模型

  • 1　中介模型简介
  • 2　中介模型原理
  • 3　中介效应检验
  • 4　SPSS检验中介效应
  • 5　调节模型简介
  • 6　调节模型的原理
  • 7　调节效应的检验方法
  • 8　使用SPSS检验调节效应
  • 9　同时包括调节和中介效应的模型

第二十二章　结构方程模型

  • 1　结构方程模型简介
  • 2　验证性因素分析
  • 3　全模型
  • 4　路径分析
  • 5　常见问题

第二十三章　新统计

  • 1　效应量
  • 2　置信区间简介
  • 3　元分析
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