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图书:量表编制：理论与应用（原书第3版）：修订间差异
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创建页面，内容为“{{InfoboxBook |BookName=量表编制 |Cover=book-cover.jpg |SubTitle=理论与应用 |Original=Scale Development: Theory and Applications, 3Ed |Method=著 |Translator=席仲恩,杜珏 |Publisher=重庆大学出版社 |PublishedDate=2016-10-01 |Format=平装 |Edition=1 |PageCount=218 |Currency=人民币 |Price=34.00 |Seires=万卷方法 |ISBN=9787568901727 |CLC=C91-03 |Level=专业 |Tags=社会测量, 量表编制 |EBook=扫描版 }} 《'''量表编制'''》是[…” |
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|BookName=量表编制 | |BookName=量表编制 | ||
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|Original=Scale Development: Theory and Applications, 3Ed | |Original=Scale Development: Theory and Applications, 3Ed | ||
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美国北卡罗来纳大学教堂山分校公共卫生学院卫生行为和卫生教育系教授。拥有30多年的关于心理和社会测量的实践经验。他是美国国立卫生研究院《患者结局报告测量信息系统》路线图项目中的活跃分子。他曾担任过美国心理学协会第38分会心理卫生分会的理事，参加过美国关节炎基金会临床/结局/治疗研究组的工作，参加过美国老兵事务测量计划。此外，他还担任过《关节炎护理与研究》学刊的副主编以及二十几本学术刊物的客座主编、客座副主编、审稿人等。目前，德维利斯博士的研究兴趣有：配偶及其他亲密关系对病情的不良影响，与健康和病情有关的社会变量及行为变量的测量。 | 美国北卡罗来纳大学教堂山分校公共卫生学院卫生行为和卫生教育系教授。拥有30多年的关于心理和社会测量的实践经验。他是美国国立卫生研究院《患者结局报告测量信息系统》路线图项目中的活跃分子。他曾担任过美国心理学协会第38分会心理卫生分会的理事，参加过美国关节炎基金会临床/结局/治疗研究组的工作，参加过美国老兵事务测量计划。此外，他还担任过《关节炎护理与研究》学刊的副主编以及二十几本学术刊物的客座主编、客座副主编、审稿人等。目前，德维利斯博士的研究兴趣有：配偶及其他亲密关系对病情的不良影响，与健康和病情有关的社会变量及行为变量的测量。 | ||
|Contents= | |Contents='''1 概貌''' | ||
测量概述 | * 测量概述 | ||
社会科学中的测量史源 | * 社会科学中的测量史源 | ||
几个早期的例子 | ** 几个早期的例子 | ||
统计方法的出现和智力测验的作用 | ** 统计方法的出现和智力测验的作用 | ||
心理物理学的作用 | ** 心理物理学的作用 | ||
测量的后继发展 | * 测量的后继发展 | ||
基本概念的演进 | ** 基本概念的演进 | ||
智力测验的演进 | ** 智力测验的演进 | ||
心理统计方法领域的扩展 | ** 心理统计方法领域的扩展 | ||
测量在社会科学中的作用 | * 测量在社会科学中的作用 | ||
理论与测量的关系 | ** 理论与测量的关系 | ||
理论量度与非理论量度 | ** 理论量度与非理论量度 | ||
量表 | ** 量表 | ||
量表并非个个造来平等 | ** 量表并非个个造来平等 | ||
劣质测量的代价 | ** 劣质测量的代价 | ||
小结与预览 | * 小结与预览 | ||
构念及其量度 | '''2 解读潜变量''' | ||
作为项目得分假设原因的潜变量 | * 构念及其量度 | ||
路径图 | * 作为项目得分假设原因的潜变量 | ||
图示约定 | * 路径图 | ||
量表编制过程中的路径图 | ** 图示约定 | ||
测量模型的进一步讨论 | ** 量表编制过程中的路径图 | ||
经典测量模型的假定 | * 测量模型的进一步讨论 | ||
平行测试 | ** 经典测量模型的假定 | ||
其他模型 | * 平行测试 | ||
* 其他模型 | |||
基于方差分析的方法 | |||
连续值项目与二值项目 | '''3 信度''' | ||
内部一致性 | * 基于方差分析的方法 | ||
阿尔法系数 | * 连续值项目与二值项目 | ||
协方差矩阵 | * 内部一致性 | ||
多项目量表的协方差矩阵 | ** 阿尔法系数 | ||
阿尔法系数与协方差矩阵 | ** 协方差矩阵 | ||
另外一个阿尔法系数公式 | ** 多项目量表的协方差矩阵 | ||
对阿尔法系数的批评 | ** 阿尔法系数与协方差矩阵 | ||
基于量表分数相关程度的信度 | ** 另外一个阿尔法系数公式 | ||
信度系数的复本进路 | ** 对阿尔法系数的批评 | ||
信度系数的折半进路 | * 基于量表分数相关程度的信度 | ||
信度系数的项目成绩标准化进路 | ** 信度系数的复本进路 | ||
评分者间一致性 | ** 信度系数的折半进路 | ||
信度系数的历时进路 | ** 信度系数的项目成绩标准化进路 | ||
信度系数与统计力度 | ** 评分者间一致性 | ||
概化理论 | ** 信度系数的历时进路 | ||
* 信度系数与统计力度 | |||
内容效度 | * 概化理论 | ||
效标关联效度 | |||
效标关联效度与正确性 | '''4 效度''' | ||
构念效度 | * 内容效度 | ||
构念效度与效标关联效度的区别 | * 效标关联效度 | ||
相关系数的衰减 | ** 效标关联效度与正确性 | ||
相关系数多高才算展现了构念效度 | * 构念效度 | ||
多特质一多方法矩阵 | ** 构念效度与效标关联效度的区别 | ||
表面效度又是怎么回事儿 | ** 相关系数的衰减 | ||
** 相关系数多高才算展现了构念效度 | |||
第1步：明确你到底要测量什么 | ** 多特质一多方法矩阵 | ||
理论有助于明确所测内容 | * 表面效度又是怎么回事儿 | ||
特定性有助于明确所测内容 | |||
明确量表应包括的内容 | '''5 量表编制指南''' | ||
第2步：建立一个项目池 | * 第1步：明确你到底要测量什么 | ||
选择反映量表目的的项目 | ** 理论有助于明确所测内容 | ||
项目冗余 | ** 特定性有助于明确所测内容 | ||
项目数量 | ** 明确量表应包括的内容 | ||
开始编写项目 | * 第2步：建立一个项目池 | ||
优良项目与劣质项目的特性 | ** 选择反映量表目的的项目 | ||
正面表述的项目与负面表述的项目 | ** 项目冗余 | ||
小结 | ** 项目数量 | ||
第3步：决定项目形式 | ** 开始编写项目 | ||
瑟斯顿治标法 | ** 优良项目与劣质项目的特性 | ||
古特曼治标法 | ** 正面表述的项目与负面表述的项目 | ||
由等权项目构成的量表 | ** 小结 | ||
备择反应选项的最佳个数 | * 第3步：决定项目形式 | ||
反应形式的具体类型 | ** 瑟斯顿治标法 | ||
第4步：请专家评审最初项目池中的项目 | ** 古特曼治标法 | ||
第5步：考虑把效验性项目包括进去 | ** 由等权项目构成的量表 | ||
第6步：在样本身上施测项目 | ** 备择反应选项的最佳个数 | ||
第7步：评价项目 | ** 反应形式的具体类型 | ||
对项目表现情况的初步检查 | * 第4步：请专家评审最初项目池中的项目 | ||
因素分析 | * 第5步：考虑把效验性项目包括进去 | ||
阿尔法系数 | * 第6步：在样本身上施测项目 | ||
第8步：优化量表长度 | * 第7步：评价项目 | ||
量表长度对信度的影响 | ** 对项目表现情况的初步检查 | ||
“差”项目对量表的影响 | ** 因素分析 | ||
调整量表长度 | ** 阿尔法系数 | ||
分裂样本 | * 第8步：优化量表长度 | ||
** 量表长度对信度的影响 | |||
因素分析概貌 | ** “差”项目对量表的影响 | ||
因素分析概念类比 | ** 调整量表长度 | ||
因素分析的概念 | ** 分裂样本 | ||
提取因素 | |||
因素旋转 | '''6 因素分析''' | ||
因素解释 | * 因素分析概貌 | ||
主成分与共同因素 | * 因素分析概念类比 | ||
成分与因素的异同 | * 因素分析的概念 | ||
确认性因素分析 | ** 提取因素 | ||
量表编制中因素分析的使用 | ** 因素旋转 | ||
样本大小 | * 因素解释 | ||
* 主成分与共同因素 | |||
项目难度 | ** 成分与因素的异同 | ||
项目区分度 | * 确认性因素分析 | ||
猜测度 | * 量表编制中因素分析的使用 | ||
项目特征曲线 | * 样本大小 | ||
IRT应用于多反应项目 | |||
IRT的复杂性 | '''7 项目反应理论概述''' | ||
* 项目难度 | |||
编制量表之前 | * 项目区分度 | ||
寻找现存工具 | * 猜测度 | ||
在受测总体背景下审视构念 | * 项目特征曲线 | ||
决定量表的施测模式 | * IRT应用于多反应项目 | ||
在其他量表或程序的背景下考虑所开发量表 | * IRT的复杂性 | ||
量表施测之后 | |||
数据分析 | '''8 广阔研究背景下的测量''' | ||
数据解释 | * 编制量表之前 | ||
概括性 | ** 寻找现存工具 | ||
最后的思考 | ** 在受测总体背景下审视构念 | ||
参考文献 | ** 决定量表的施测模式 | ||
附录：现行效度理论的外延和内涵 | ** 在其他量表或程序的背景下考虑所开发量表 | ||
* 量表施测之后 | |||
** 数据分析 | |||
** 数据解释 | |||
** 概括性 | |||
* 最后的思考 | |||
'''参考文献''' | |||
'''附录：现行效度理论的外延和内涵''' | |||
}} | }} | ||
2023年7月13日 (四) 10:04的版本
| 量表编制 | |
|---|---|
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| 副标题 | 理论与应用 |
| 原作名 | Scale Development: Theory and Applications, 3Ed |
| 译者 | 席仲恩 / 杜珏 |
| 出版社 | 重庆大学出版社 |
| 出版日期 | 2016年10月 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 218 |
| 定价 | 34.00 元 |
| 系列 | 万卷方法 |
| ISBN | 9787568901727 |
| 中图法分类号 | C91-03 |
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《量表编制》是重庆大学出版社于2016年出版的图书，作者是［美］罗伯特·F.德威利斯（Robert F.DeVellis）。
