茎叶图

茎叶图（stem and leaf diagram或stem and leaf plot），又称枝叶图，是一种反映原始数据分布的统计图。它由茎和叶两部分构成，其图形是由数字组成。通过茎叶图，可以看出数据的分布形状及数据的离散状况。

20世纪早期由英国统计学家阿瑟·鲍利（Arthur Bowley）设计，1977年统计学家约翰·托奇（John Tukey）在其《探索性数据分析书》（Exploratory Data Analysis）出版后逐渐变得流行开来。

概述

在绘制茎叶图时，每个数值由一茎和一叶表示。茎叶由竖线隔开，左侧为茎，右侧为叶。通常以该组数据的高位数值作为茎，而叶则保留该数值的最后一个数字。例如996分成99|6，96分成9|6，9.96分成96|6（单位0.01）。

茎叶图像一个侧放的直方图，在保留每一个原始数据的同时又能给出数据的分布情况，兼具次数分布表与直方图的双重优点，将两者同时以图的方式表现出来。

SPSS使用方

操作步骤

1. 导入数据后，依次选择工具栏中的【分析】→【描述统计】→【探索】。
2. 在主对话框中将需要绘制茎叶图的变量选入【因变量列表】→点击右侧的【图】按钮→在对话框的描述图中勾选【茎叶图】→点击【继续】回到主对话框→点击【确定】。

生成结果

以下结果直接由SPSS导出。

math 茎叶图

频率       Stem &  叶

    2.00 Extremes    (=<62)

     .00        6 .

    1.00        6 .  5

    2.00        7 .  01

    6.00        7 .  568999

    4.00        8 .  0233

    9.00        8 .  577888999

    2.00        9 .  34

    4.00        9 .  6778

主干宽度：      10.0

每个叶：        1 个案

结果解读

所有数据四舍五入为整数，茎取十位数，叶子取个位数。第一列给出每根茎上叶子的频数，第二列是茎，第三列是叶。其中有两个小于等于62的极端值、茎的宽度为10，每个叶表示一个数据（案例）。SPSS自动将每个茎重复了一次，使分布的细节看得更清楚一些。当然，在数据较少时茎的数值也可以不重复。